# 唯一的百炼 DashScope Key，所有模型探测共用
api_key: "sk-xxxx"

# 检测频次：每隔多少分钟跑一轮（360 = 每 6 小时一次）
interval_minutes: 720

# ================= 邮箱（收 + 发） =================
mail:
  imap_host: "imap.exmail.qq.com"
  imap_port: 993
  inbox_folder: "INBOX"
  # 已发送文件夹；腾讯企业邮为 "Sent Messages"，程序会自动回退尝试
  # "Sent Messages" -> "Sent" -> "已发送"
  sent_folder: "Sent Messages"

  smtp_host: "smtp.exmail.qq.com"
  smtp_port: 465          # 465=SSL；587 时把 smtp_ssl 改成 false
  smtp_ssl: true

  username: "cat@example.com"
  password: "1234567"

  # 发出下线告警后，额外用 IMAP APPEND 归档到已发送文件夹。
  # 保持 true 可确保去重标记一定存在（部分邮箱 SMTP 发信不会自动归档到已发送）
  append_to_sent: true

  # 下线通知转发 + 可用性告警的群发收件人列表
  notify_emails:
    - "user@qq.com"

# ================= 模块 A：模型下线通知检测 =================
# 逻辑：近 N 天收件箱中，发件人域名属于 sender_domains 且正文/标题含 keyword 的邮件即为需告警；
#       （状态存在已发送邮件里，本地不落盘）
offline_notice:
  keyword: "模型下线通知"
  # 发件人**域名**白名单（不是完整邮箱地址）。
  # 只校验域名，好处是：阿里云换了哪个具体邮箱号发都能收到，不会因为地址填错而漏消息；
  # 同时又拦住了外部陌生人发含关键词的骚扰邮件。
  # 匹配规则：域名相等或为其子域。aliyun.com 可命中 mail.aliyun.com，
  #          但不会命中 notaliyun.com、aliyun.com.evil.cn。
  sender_domains:
    - "gxx12138.space"        # 联调测试用
    - "aliyun.com"          # 正式上线打开
    # - "aliyuncs.com"
  lookback_days: 3

# ================= 模块 B：模型可用性检测 =================
# 按 API 端点分类，你只需要往对应分组的 models 列表里填模型名。
# 端点地址/探测参数已内置默认值（见 config.py 的 ENDPOINTS），需要覆盖时在分组下写同名字段即可。
models:
  # 文本对话：https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions
  chat:
    enabled: true
    models:
      - "qwen3.5-plus"
      - "qwen3.5-flash"

  # 文本转语音：wss://dashscope.aliyuncs.com/api-ws/v1/inference/
  # 只建连接 + 等 task-started，不发送待合成文本，所以基本不产生用量
  tts:
    enabled: true
    voice: "longxiaochun_v2"   # 音色需与模型匹配，报错 InvalidParameter 时改这里
    models:
      - "cosyvoice-v3-flash"

  # 语音转文本：https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/audio/asr/transcription
  asr:
    enabled: true
    models:
      - "fun-asr"

  # 文生图：https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text2image/image-synthesis
  text2image:
    enabled: true
    # probe_mode:
    #   validate（默认，推荐）不传 prompt。阿里云是"先解析模型、再校验参数"的顺序，
    #     所以模型在线会返回 400 "input.prompt should not be null"，模型下线返回
    #     400 "Model not exist."，两者可区分 —— 不出图、零费用。
    #   submit  真实提交生成任务，端到端验证，但会产生生成费用。
    probe_mode: "validate"
    models:
      - "wan2.2-t2i-flash"

  # 文生视频：https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/video-generation/video-synthesis
  # 视频生成单次费用远高于其他端点，务必保持 probe_mode: validate
  text2video:
    enabled: true
    probe_mode: "validate"
    models:
      - "wanx2.1-t2v-turbo"

# ================= 钉钉机器人 =================
# 凭证二选一：推荐只填 access_token；也可把整条 webhook 粘进 webhook 字段。
# 支持 ${ENV} 注入，例如 access_token: "${DINGTALK_DEV_NOTIFY_TOKEN}"
dingtalk:
  enabled: true
  # 运维工作提醒机器人 dev_notify
  access_token: "ss-xxx"
  secret: "as-xxx"
  webhook: ""                     # 留空则用官方地址 oapi.dingtalk.com/robot/send
  at_all: false                   # true = @所有人
  timeout_seconds: 15
  at_mobiles:                     # 需要 @ 的成员手机号
    # - "13800000000"